חדשות אחרונות

הישארו מעודכנים עם החדשות החמות ביותר בעולם הבינה המלאכותית

מנכ"ל Microsoft נדלה: AI אינו תחליף לעובדים אלא מכפיל יכולות
Nvidia מכריזה על אקוסיסטם רובוטיקה מלא: שאיפה להיות ה-Android של הרובוטים
CES 2026: המירוץ על כוח המחשוב מעצב מחדש את תעשיית הטכנולוגיה
גוגל משלבת את Gemini בטלוויזיות: בינה מלאכותית לשליטה קולית מלאה
Plaud משיקה סיכת AI משודרגת ואפליקציית תיעוד פגישות לדסקטופ
Subtle משיקה אוזניות אלחוטיות עם מודל בינה מלאכותית לביטול רעשים

סקירות כלי AI

סקירות מקיפות של כלי AI המובילים בשוק

Lumio‑AI (Cosverse AI)
סקירה
כלי רב שימושי
16 בדצמבר 2025

Lumio AI כיום Cosverse, כל המודלים החזקים במקום אחד

כל מי שמדלג בין כמה צ׳אטבוטים ומודלים כדי לקבל תשובות טובות יותר מכיר את כאב המעבר בין כרטיסיות, הגדרות וממשקים שונים. כאן נכנס Lumio‑AI, שכיום ממותג כ‑Cosverse AI, כפלטפורמת מולטי‑מודל שמרכזת במקום אחד את המודלים המובילים כמו GPT, Claude, Gemini, Grok ו‑DeepSeek, יחד עם חיפוש רשת חכם, יצירת תמונות, ועוזרי AI מותאמים. הרעיון פשוט, במקום להחזיק מספר מנויים ולהחליף הקשר, עובדים בממשק אחיד עם מחליף מודלים בלחיצה, או עם ניתוב אוטומטי שמנסה לבחור מודל מתאים למשימה. החוויה נוחה לקהל הרחב ולמשתמשים עסקיים קלים, במיוחד מי שמחפש יעילות בזמן ולא רוצה לשלם למספר ספקים במקביל. מצד שני, יש לזכור שמדובר בשכבת ביניים, לכן פיצ׳רים חדשים אצל הספקים המקוריים עשויים להגיע לכאן בעיכוב, ויש תלות בזמינות השירות. בתמחור פרו חודשי ידידותי יחסית, כולל גרסה חינמית עם מגבלות, הכלי מציע תמורה טובה למי שעובד תדיר עם כמה מודלים. למשתמשים מזדמנים או לכאלה שמחוייבים עמוק למודל ספציפי, הערך חלש יותר. לסיכום, אם אתם מרבים להשוות בין מודלים, מנהלים פרויקטים מרובי הקשרים או עובדים בצוותים, זהו פתרון מרוכז ונוח שמפחית חיכוך ומגדיל את התפוקה.

4.1/5
Opera Neon
סקירה
כלי רב שימושי
13 בדצמבר 2025

Opera Neon הדפדפן הסוכן שמבצע עבורך משימות ברשת

מדובר בדפדפן AI חדש שמוגדר כסוכן פעולה, לא רק כצ׳אט. במקום להציג דפים, Opera Neon יודע להבין הקשר, לבצע פעולות מורכבות ולייצר תוצרים. שלושה מצבים מרכזיים מובנים בו, צ׳אט לשיחות ובקשות, Do להפעלה אוטונומית בדפדפן עצמו כמו פתיחת לשוניות, מילוי טפסים והשוואות בין אתרים, ו־Make לסדנת יצירה שבונה דפי אינטרנט וכלים קטנים ומאחסנת אותם עבורך. התפיסה הזו הופכת גלישה מפסיבית לעבודה פרודוקטיבית שמביאה תוצאה, עם מנגנוני Tasks ו־Cards שמארגנים פרויקטים ומקצרים צעדים חוזרים. מבחינת מודלים, אף שפרטי היישום המדויקים לא מפורטים רשמית במלואם, מקורות אמינים מצביעים על שילוב מודלים מובילים מבית OpenAI ו־Google, לצד מנוע תזמור פנימי שמנתב את המשימות למודל המתאים. המחיר הוא מנוי חודשי של כ־19.90 דולר, ללא גרסה חינמית, ולכן מדובר במוצר שמיועד בעיקר למשתמשי כוח, יוצרי תוכן ועסקים קטנים שמוכנים לשלם עבור חיסכון בזמן ותוצרים איכותיים. חוויית השימוש מהירה ובשלה יחסית לשוק הסוער של דפדפני AI, אם כי קיימות עדיין עקיצות ושגיונות של גרסת ראשית, והעלות עשויה להרתיע קהל רחב. למי שמחפש דפדפן סוכן שמבצע בפועל, זה אחד הפתרונות המקיפים ביותר כרגע.

4.2/5
Google Antigravity
סקירה
תכנות
22 בנובמבר 2025

ממריאים עם Antigravity של Google, סביבת הפיתוח הסוכנית שתשנה את הקוד

מדובר בפלטפורמת פיתוח חדשה של Google שממקדת את העבודה סביב סוכני AI אוטונומיים במקום עוזרי קוד נקודתיים. בתוך Antigravity תמצאו תצוגת עורך מוכרת לצד משטח ניהול סוכנים שפועל כמו חדר בקרה, שם ניתן להפעיל כמה סוכנים במקביל על פני פרויקטים שונים. מעבר להשלמות קוד וצ׳אט, הסוכנים מקבלים גישה ישירה לעורך, לטרמינל ולדפדפן, ומתעדים את פעולותיהם באמצעות Artifacts, כלומר תוכניות עבודה, רשימות משימות, צילומי מסך והקלטות דפדפן שמאפשרים לאמת תוצאות בקלות. הכלי יצא לתצוגה מקדימה ציבורית בחינם למק, חלונות ולינוקס, עם מגבלות שימוש נדיבות ל Gemini 3 Pro ותמיכה במודלים נוספים כמו Claude Sonnet 4.5 ו GPT-OSS. לקהל הרחב והעסקי המשמעות היא קיצור זמן לפתרון בעיות וביצוע משימות קצה לקצה, אך יש לזכור שמדובר בגרסת פריוויו עם פינות שעדיין מלוטשות, ובפרויקטים מורכבים דווחו חוויות מעורבות. אם רציתם לקחת את היכולות של מודלים גדולים לשלב של תכנון, ביצוע ואימות, ולא רק להשלמות קוד, זהו אחד הכלים הראשונים שמביאים את הגישה הזו למחשב האישי בצורה מרוכזת ונוחה.

4.1/5

מחקרים אקדמיים

מחקרים אקדמיים עדכניים בתחום הבינה המלאכותית בעברית. סיכומים, הסברים, פרשנות ודוגמאות שימוש פרקטיות בחיי היום יום ובעולם העסקי

הוכחת היתכנות לאבחון מחלות בר‑הסבר באמצעות מודלים לשוניים גדולים (LLMs) ו‑Answer Set Programming (ASP)
arXiv

הוכחת היתכנות לאבחון מחלות בר‑הסבר באמצעות מודלים לשוניים גדולים (LLMs) ו‑Answer Set Programming (ASP)

29 בדצמבר 2025

המחקר מציע דרך לשלב בין מודלי שפה גדולים כמו ChatGPT לבין לוגיקה פורמלית על מנת להפיק אבחנות רפואיות מוסברות ושקופות. במקום להסתמך רק על "קופסה שחורה" סטטיסטית, המסגרת משתמשת ב‑LLM כדי לפענח טקסטים קליניים, ולתרגם אותם לעובדות מובנות (סימפטומים, תוצאות בדיקות, מחלות רקע). על בסיס עובדות אלו פועל מנוע לוגי (Answer Set Programming) שמיישם כללי ידע רפואי ברורים, ניתנים לעריכה ולביקורת, ומפיק אבחנה והסבר: למה מחלה מסוימת מתאימה או נשללת, אילו ממצאים תומכים בה, ואילו חוקים הופעלו. עבור מנהלים במערכות בריאות, המשמעות היא פוטנציאל לפיתוח מערכות תומכות החלטה קליניות שמחזקות אמון: הקלינאי רואה לא רק מה ההמלצה, אלא גם את מסלול ההסקה. עבור חברות טכנולוגיה רפואית, הגישה מאפשרת לבנות שירותי AI רפואי עם בקרה רגולטורית קלה יותר, מכיוון שהחוקים הרפואיים גלויים, ניתנים לעדכון, ואינם טמונים במיליוני פרמטרים בלתי שקופים.

Ioanna Gemou ו-Evangelos Lamprou
SPARK: התאמה אישית של החיפוש באמצעות אחזור מונחה‑סוכן (Agent‑Driven Retrieval) ושיתוף ידע
arXiv

SPARK: התאמה אישית של החיפוש באמצעות אחזור מונחה‑סוכן (Agent‑Driven Retrieval) ושיתוף ידע

29 בדצמבר 2025

SPARK מציע דרך פרקטית להפוך מערכות חיפוש ו‑LLM לכלים אישיים באמת, שמתאימים את התשובה לסגנון ולצרכים של כל משתמש. במקום צ'אטבוט כללי שנותן תשובות "ממוצעות", ניתן להגדיר לכל עובד/לקוח סוכן מותאם על בסיס תפקיד (למשל: אנליסט נתונים, עו"ד, רופא), רמת מומחיות, תחום פעילות והקשרים אופייניים (מסמכים ארגוניים, קוד, נהלים). הסוכן הזה מנהל גם את החיפוש במקורות המידע: הוא יודע אילו מאגרים רלוונטיים, איך לנסח שאילתות טוב יותר לכל מקור, ואיך לשלב תוצאות בצורה עקבית. עבור ארגונים, המשמעות היא חיפוש פנימי וחיצוני מדויק יותר, הפחתת זמן למציאת מידע קריטי, ושיפור באיכות ההחלטות – למשל בניתוח שווקים, מחקר משפטי, תמיכה טכנית או ניהול ידע. עבור מוצרים צרכניים, ניתן לבנות חוויית "עוזר אישי" שמתאים עצמו לאורך זמן למשתמש, שומר עקביות בהמלצות, ומסביר החלטות על בסיס ידע שנשלף בצורה מושכלת.

Gaurab Chhetri ואח'
ROAD: אופטימיזציה רפלקטיבית באמצעות ניפוי שגיאות אוטומטי (Debugging) ליישור סוכנים ב-Zero‑Shot
arXiv (preprint)

ROAD: אופטימיזציה רפלקטיבית באמצעות ניפוי שגיאות אוטומטי (Debugging) ליישור סוכנים ב-Zero‑Shot

29 בדצמבר 2025

המחקר מציע דרך ישימה לשיפור ביצועים ויישור של מערכות מבוססות מודלי שפה גדולים הפועלות כסוכנים – למשל צ'טבוטים תפעוליים, עוזרי פיתוח, מערכות אוטומציה עסקית או תהליכי אורקסטרציה בין כלים. במקום להשקיע בהמון דוגמאות ידניות, איסוף לוגים מסיבי או אימון מודלים חדשים, ROAD מאפשר לארגון להריץ את המערכת על סביבה אמיתית או סימולטיבית, לזהות באופן אוטומטי היכן היא נכשלת, ולבנות "תיקוני פרומפט" שמגבירים את אחוזי ההצלחה לאורך זמן. התוצאה היא תהליך שיפור מחזורי: הסוכן מוצב בסביבה, ROAD מאתרת דפוסי כשל, מייצרת הנחיות/מבני פרומפט חדשים, בודקת אותם, ומשמרת רק את אלה שמוכיחים עצמם על סט רחב של דוגמאות. עבור מנהלים, המשמעות היא יכולת ליישם סוכני LLM במערכות קריטיות (שירות לקוחות, תפעול, אינטגרציה בין מערכות) עם פחות סיכונים, זמן כיול קצר יותר, ויכולת שיפור מתמשכת ללא עבודה ידנית כבדה של צוותי פיתוח ו-ML.

Natchaya Temyingyong ואח'
מבחן Drill-Down and Fabricate (DDFT): פרוטוקול למדידת חוסן אפיסטמי במודלי שפה
arXiv

מבחן Drill-Down and Fabricate (DDFT): פרוטוקול למדידת חוסן אפיסטמי במודלי שפה

28 בדצמבר 2025

המחקר מציע מסגרת פרקטית כדי לבדוק האם מודלי שפה גדולים (כמו צ'אטבוטים ומערכות עזר מבוססות AI) באמת "מבינים" את הידע שהם מפיקים, או רק מחקים תבניות טקסט. עבור מנהלים, מפתחים וגופי רגולציה, DDFT מספק ערכת מבחנים שמאפשרת להעריך: 1. עד כמה המודל שומר על דיוק ועקביות כששואלים אותו באופנים שונים, ברמות פירוט שונות ובסגנונות ניסוח מגוונים. 2. עד כמה הוא נוטה "להמציא" עובדות ולהיגרר אחרי טקסטים מזויפים אבל נראים אמינים. יישום הפרוטוקול לפני הטמעה בייצור יכול לסייע בבחירת מודל מתאים לפי תחום (רפואה, משפט, חינוך, קוד), לקבוע רמות אמון והגבלות שימוש, לעצב ממשקי ביקורת אנושית, ולהפחית סיכון משפטי ותדמיתי הנובע מחוסר אמינות של המודל. כך ניתן לעבור ממדידת "כמה המודל חכם" למדידת "כמה אפשר לסמוך עליו" בהקשרים עסקיים קריטיים.

Rahul Baxi
CASCADE: יצירה מצטברת של כישורים סוכניים (Agentic) באמצעות פיתוח ואבולוציה אוטונומיים
arXiv

CASCADE: יצירה מצטברת של כישורים סוכניים (Agentic) באמצעות פיתוח ואבולוציה אוטונומיים

28 בדצמבר 2025

המחקר מציג דרך להפוך מודלי שפה גדולים וסוכני AI ממנגנונים סטטיים לכלי עבודה שמתפתחים כל הזמן. במקום להסתמך רק על מה שהמודל למד בזמן האימון, CASCADE מאפשרת לסוכן ללמוד כישורים חדשים תוך כדי עבודה: לחפש במאמרים, להוציא מהם קוד או כלים, לבדוק אותם על בעיות אמיתיות, ולשמור רק את מה שעובד טוב. כך, עם הזמן, נוצרת ספרייה גדלה והולכת של כישורים וכלי תוכנה שהסוכן יודע להפעיל באופן אוטונומי. מבחינת ארגונים, המשמעות היא שניתן לבנות סוכני AI שיודעים להעמיק בתחומים ספציפיים (למשל כימיה, אנליטיקת נתונים, ביוטק או פיננסים), להשתפר מעצמם ללא צורך בכל פעם בצוות פיתוח, ולהאיץ תהליכי מחקר, פיתוח והחלטה. CASCADE גם תומך בשקיפות טובה יותר, דרך גרפים של כישורים והסברים, כך שניתן להבין טוב יותר מה המערכת "למדה" ואיך היא פועלת.

Xu Huang ואח'
CogCanvas: ארטיפקטים קוגניטיביים עמידים לדחיסה עבור שיחות LLM (מודלי שפה גדולים) ארוכות
arXiv

CogCanvas: ארטיפקטים קוגניטיביים עמידים לדחיסה עבור שיחות LLM (מודלי שפה גדולים) ארוכות

22 בדצמבר 2025

במונחים עסקיים, CogCanvas מציעה דרך פרקטית להפוך שיחות ארוכות עם צ’אטבוטים/עוזרים ארגוניים ל״זיכרון עבודה״ אמין שאינו נשבר כשחוסכים בטוקנים או מסכמים. במקום להסתמך על סיכומים כלליים שמאבדים ניואנסים, המערכת מחלצת מהשיחה פריטים שימושיים (החלטות שהתקבלו, עובדות מוסכמות, משימות ותזכורות) ושומרת אותם במבנה גרפי עם קשרים בזמן (מה הוחלט מתי, מה תלוי במה). כך ניתן להחזיר הקשר רלוונטי בשלב מאוחר יותר בצורה מדויקת יותר, במיוחד כשיש תלות כרונולוגית או סיבתית. המשמעות היא עוזרים שמנהלים פרויקטים, שירות לקוחות, מכירות או תהליכי HR יכולים לשמור עקביות לאורך ימים/שבועות של אינטראקציה, להפחית טעויות שנובעות מאיבוד הקשר, ולשפר אוטומציה של מעקב החלטות ומשימות—בלי צורך באימון מודל חדש ועם יכולת הטמעה מיידית כתשתית זיכרון/שליפה מעל LLM קיים.

Tao An

כלים מומלצים

גלו את הכלים החדשניים ביותר בתחום הבינה המלאכותית עם ביקורות מקצועיות

🖊️

NovelAI

כתיבה
4.4

כתיבת נובלות

חינם/בתשלום

יתרונות:

  • קל לשימוש
בקר באתר
💻

GitHub Copilot

מפתחים
4.4

עוזר קוד

חינם/בתשלום

יתרונות:

  • חוסך זמן פיתוח
בקר באתר
🖊️

Jasper

כתיבה
4.4

עוזר כתיבה שיווקי

חינם/בתשלום

יתרונות:

  • קל לשימוש
בקר באתר
📅

Fireflies.ai

פגישות
4.3

רישום ותמלול פגישות

חינם/בתשלום

יתרונות:

  • סיכום אוטומטי
בקר באתר

אירועים קרובים

הישארו מעודכנים עם האירועים החמים ביותר בקהילת הבינה המלאכותית

כנס אקדמיחינם

AAAI‑26

הכנס השנתי ה‑40 של AAAI.

19 בינואר 2026
22:00
Singapore EXPO, סינגפור
0
כנס אקדמילא צוין

2nd International Conference on AI & Data Science

כנס בינלאומי שני בתחום AI ומדעי הנתונים

12 בפברואר 2026
06:00
Dubai, איחוד האמירויות
600 משתתפים
ללא הרשמה
מומלץכנסלא צוין

Future of AI 2026

הכנס המוביל של ישראל בתחום AI, מתקיים מאז 2018. כולל הרצאות, הדגמות חיות ונטוורקינג בנושאי LLMs, generative models, agentic AI, robotics

15 במרץ 2026
06:00
תל אביב, ישראל
1000 משתתפים
כנסלא צוין

Chatbot & Conversational AI Summit

כנס צ'אטבוטים ו-AI שיחתי

17 במרץ 2026
06:00
Edinburgh, בריטניה
500 משתתפים
ללא הרשמה

הישארו מעודכנים

הצטרפו לניוזלטר השבועי שלנו וקבלו את החדשות החמות ביותר בתחום הבינה המלאכותית ישירות לתיבת המייל

אנחנו מתחייבים לא לשלוח ספאם ולכבד את הפרטיות שלכם

מה תקבלו בניוזלטר?

חדשות שבועיות

סיכום החדשות החמות ביותר מעולם ה-AI

כלים חדשים

המלצות על כלי AI חדשים ושימושיים

טיפים ומדריכים

למידה מעמיקה ושימוש מיטבי בטכנולוגיות